他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，需年
据媒体报道 ，联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。多模态能力有限 ，工智但现实发展仍面临显著挑战 。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。大约还需要十年时间 。需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。要系统解决上述所有问题 ，我们无法要求其达到100%准确） 。”
”他预估 ，无法有效操作电脑系统 ，更不具备持续学习能力 。
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上 ，